基础品牌认知
AI是否认识你的企业、核心产品和官方网站。
查看AI能否正确识别企业主体、产品关系、官网和基本产品信息。
你的品牌,AI到底认不认识?
检测豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯、百度等主流AI如何认识、推荐和评价你的企业与产品,发现认知、竞争、风险与信源问题,并给出改善建议。
支持平台
AI是否认识你的企业、核心产品和官方网站。
查看AI能否正确识别企业主体、产品关系、官网和基本产品信息。
当客户向AI询问推荐、比较和采购问题时,你会不会进入候选。
查看AI推荐哪些企业、如何理解你和竞争对手的差异,以及采购时关注哪些条件。
AI有没有吸收关于企业的错误、负面或争议信息。
查看AI是否存在事实错误、品牌混淆、风险信息或负面认知,并尽可能追踪可核验来源。
针对企业自己的具体业务问题进行补充检测。
可以围绕具体产品、竞争企业、市场、采购场景或其他企业关心的问题进行检测。
同一个企业、同一组问题,在不同AI平台中的认知和回答可能并不相同。多平台检测可以帮助企业看到这些差异。
查看不同AI平台针对同一问题返回的原始内容。
了解哪些平台认识充分,哪些认知不足或存在错误。
查看AI在推荐、比较和采购场景中如何看待你和竞争对手。
发现事实错误、负面认知、争议信息和品牌混淆。
在AI能够提供可核验来源时,保留相关来源用于进一步判断。
把检测结果整理成问题分析、改善行动和客户报告。
AI品牌可见度诊断,是企业开展GEO(生成式引擎优化)前的重要基础检测。通过检测豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯、百度等AI当前如何认识、推荐和评价企业,帮助企业先发现品牌认知、竞争、风险和信源问题,再决定应该改善哪些事实、内容和信息来源。
当前自动检测主要基于豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯、百度等对应官方模型API。生成式AI回答具有时点性和一定波动,检测结果用于观察企业在相应模型条件下的品牌认知表现,不代表消费者App端每次实际回答,也不承诺固定排名、推荐、收录或引用结果。
AI品牌可见度,是指当用户向AI询问企业、产品、品牌推荐或采购问题时,一个企业能否被AI正确识别、提及和纳入回答,以及AI掌握的企业和产品信息是否准确。
可以使用同一组标准问题检测多个AI平台,例如询问企业是什么公司、生产什么产品、官方网站是什么,再比较不同AI是否能够正确识别企业和产品。
可以提出不预设目标企业名称的真实采购或推荐问题,查看企业是否自然进入AI的候选名单,以及AI为什么推荐这些企业。
企业被AI认识,并不等于会被AI推荐。需要进一步比较AI对不同企业的产品事实、差异化、采购理由和信息来源,再判断真正的差距在哪里。
首先需要确认AI到底说错了什么,并尽可能找到影响其判断的信息来源,再区分官网事实问题、主体混淆、第三方错误信息或风险内容,并采取针对性的治理措施。
不同问题需要不同处理方式。企业可能需要补充官网事实、强化企业与产品关系、完善采购依据、核验第三方错误信息或补充可信来源。改善后应使用相同问题重新检测,观察AI认知是否发生真实变化。
GEO检测是通过真实AI问题测试企业在生成式AI中的品牌识别、推荐、竞争和信息来源表现。它的目的不是直接保证排名,而是先了解AI目前如何认识企业,再判断应该改善哪些品牌事实、内容和信源。
AI品牌可见度是衡量企业在生成式AI中表现的重要基础。企业开展GEO时,需要先知道AI是否认识企业、是否能够正确理解产品、在推荐场景是否会想到企业,以及这些认知主要来自哪些信息来源。
如果不知道AI当前的问题在哪里,直接大量增加内容并不一定能够解决问题。先建立AI品牌认知基线,再针对企业识别、产品关系、竞争推荐、风险信息和信源缺口进行改善,更容易判断后续变化来自哪里。